绿色风潮席卷全球，配合政府净零排放政策及国际碳边境税、绿色供应链等规范，主要产业多偏向高碳排、高耗能的台湾必须尽快做出应变。一般市售的能源管理系统，大多仅介接数位电表以记录设备运转能耗，佐以管理系统使客户可直观调阅各设备能耗资料，以发现吃电怪兽并汰换高耗能设备为节能减碳目标；而传统机台稼动、产能等资讯多来自于人工量测与登打，既不精确又有人为输出误差风险，导致能耗管理系统提供之讯息不尽可靠。

神通MiSeeR ESG能源管理系统，以振动量测方式分析设备运转状态，精准纪录加工时间，使单位产能对应之能耗资讯真实可靠；透过AI演算法交叉比对振动频率及其他关键IoT数据，可细部评估调机、校模、换料、保养等各工续作业时间点，以提升人机效率、提高产出效能、确保工作品质并减少资源浪费，有效达成ESG永续发展目标；透过AI深度学习技术，可估算能源基线(EnB)、能源绩效指标(EnPI)，为整体节能减碳方案提出有效数据以评估绩效。