神通自主开发的 MiAIOT智慧城市平台，自2019年通过经济部科技研究发展专案开始，率先应用于台南市的登革热防治验证计画。此计画主要协助台南市政府，强化登革热病媒蚊孳生源的追踪工作。

登革热在台湾流行的历史悠久，早在1873年就有记载，直到今日仍然是不容轻忽的威胁。由于登革热病媒蚊一旦带有病毒，则会终生带毒，因此消除病媒蚊是防疫首要任务。为了找出病媒蚊分布区域，必须参考各种指数，如住宅指数、布氏指数、容器指数及幼虫指数等等。此外，透过诱卵器的设置，也能进行更准确的评估。诱卵桶是一黑色特制桶，内部营造出阴暗积水的环境，进而引诱病媒蚊进入桶内黏纸产卵。

AI自动辨识影像 提升防疫效率高

过去防治人员必须用人工目视的方式，计算诱卵桶内黏纸上的卵粒数，每周近万笔资料的收集，相当耗费人力及时间，对于防疫工作是一大考验。透过MiAIOT的AI模型，防治人员只需要使用手机拍照，就可自动辨识诱卵桶中的虫卵，除了能准确计数，也能自动保存影像，并且预测病媒蚊可能发生的热区及时间点，大幅提升资讯处理的效率。同时 AI模型也能随着病媒蚊虫卵影像资料集的增加，不断提升辨识准确度。

此外，若 MiAIOT侦测到超过标准值的虫卵数，也会自动发出告警讯息，快速启动后续的防疫措施。从资讯收集、资讯辨识到自动告警，MiAIOT都是使用视觉化仪表板进行，管理人员都能轻松上手。

异质资料可互相交流 跨系统数据通用无碍

由于MiAIOT 平台采用OGC国际标准将资料格式化，可以做到异质资料交流，跨系统数据可互相通用，因此未来使用MiAIOT单一平台，就能将其他环境监控数据也整合进来，例如温度、湿度、降雨量、人流数量等等，不需要再建置个别系统，减少投资的浪费。最重要的是，资料收集的跨度增大，完整的横纵向数据，也为之后的 AI分析提供了更完善的基础，预测将更为客观精准。

MiAIOT的创新设计及应用，获得了2020 Go Smart Award的肯定，更与政府企业携手合作各样项目，包括国家灾防科技中心、联华实业、丰达科技、花莲智慧校园乐活城乡计画、新北市环保科技执法，应用实绩已涵盖多种领域，未来也将应用在昆士兰Redland的病媒蚊控制及Logan的道路侦测。

一个标准、三个步骤 智慧城市的决策智库

从新冠肺炎Covid-19爆发以来，防疫意识抬头，各国也积极进行相关防治措施；林祺政博士指出，成功的智慧防疫，必须具备医疗、公卫体系到社会经济层面的资讯连动，同时也要从被动转为主动，在病例发生前，就可以做出应对措施，才能有效解除危机。我们的城市是否具备这样的条件，去因应未来可能发生的危机？这也是Covid-19所敲响的警钟。

他进一步强调，MiAIOT是一个能将物联网资料标准化，提供IoT物联网管理、AI分析等工具的云端平台，当初的设计理念就是希望能够用最简单、最便利的方式，以「一个标准、三个步骤」管理智慧城市物联网的各种设备及服务，可以进行AI预测分析、解决问题。

所谓「一个标准」就是国际标准OGC、「三个步骤」就是资料标准化、AI分析数据，以及连动预防措施，因此MiAIOT不仅能够做好智慧防疫，同时对于各种市政问题，如资产管理、道路损害、污染事件、河川水位侦测等等都能深入洞悉，产生出完整的风险地图，提供给市政管理者最佳的决策依据。