旧金山Google Cloud Next 19

Google Cloud年度最大盛事Google Next今年4月9日于美国旧金山举办，吸引超过3万名Google粉丝朝圣，进行了超过500 个分组会议、云端讲座，以及实际操作的实验活动，全城仿佛Google嘉年华会，好不热闹。大家最期待的Google Cloud新产品与新服务，也没让众多的粉丝失望，Google Cloud特别于6月21日台北艾美酒店举办Google Cloud Nextʻ19 Recap，浓缩Google Cloud Nextʻ19的精采内容，重现现场盛事，让台湾的朋友一同体验Google Cloud引领的云端潮流新科技。

台北场由北亚地区总经理Kathy Lee揭开序幕，上午场邀请到Google Cloud的全球技术总监Oyvind Roti，带来旧金山Next精采内容回顾，包括Google Cloud未来方向、新技术、新产品及原有服务的新增功能；下午场由Google Cloud云端顾问及客户工程师，分享Google Cloud最引以为豪的AI平台和AutoML。

Cloud TPU让机器学习更有效率

机器学习技术在网路安全到医疗诊断等各个层面，都能带来业务和研究上的重大突破。 Google打造Tensor Processing Unit（TPU）的目标，是要让每个人都能达成类似的突破。 Cloud TPU是客制化设计的机器学习ASIC，结合TPU与机器学习技术，可以帮助企业快速达成目标，让机器学习更快更有效率，缩短建立AI Model的时间，特别是大规模的工作，更能因此受惠。

Anthos实现真正的混合式云端

众所瞩目的Google Cloud新服务非Anthos莫属，由于事前保密到家，直到旧金山现场才现身的Anthos，果然带给粉丝们巨大的惊喜，半年来使用者引颈期盼的新功能，多云一体就此实现，虽然在地球另一端的台北已经透过报章媒体知道这项新服务，透过Google Cloud客户解决方案工程师Harry Lin的介绍，大家对Anthos又有了更进一步的认识。 Anthos是Google Cloud的开放式混合平台，在内部部署环境与Google Cloud Platform等多种云端环境之间，提供使用者简单、弹性与安全的整合式程式设计模型及监控/政策管理架构。这次活动中，包含Cisco、VMware都分享如何和Google一起努力实现混合式云端。 Anthos将陆续在Google Kubernetes Engine（GKE）以及GKE企业内部部署环境释出，让使用者可以轻松在企业内部部署环境或云端部署、执行及管理应用程式。很快的，这项服务将延伸到像是AWS、Azure等第三方云端。为协助企业提升运行效能与速度，Anthos可支援超过30个软体、硬体和系统整合合作伙伴所提供的服务。

Cloud Native策略：转型与移转共进

公有云为显学，上云端是未来的方向，但目前大部份客户还在刚要踏入云端的起点上，公有云只是部份的解决方案，全球只有10%的企业真正运行于公有云， 90%还在地端的机房内运行，80%客户则考虑实施混合云。资料移转最大的问题是复杂度很高，因此如何保证移转过程的顺利，就必须多思考负载的移转，以及移转的目标应该要是新的project或是旧的project。 Google Cloud提供的工具Velostrata，可协助转移过程中所进行负载移转及转型。 Velostrata使用独特的迁移技术，让使用者无须花费太多心力，即可直接将VM（Virtual Machine虚拟机器）从内部部署或其他云端服务自动迁移到GKE容器中，大规模的转移至Google Cloud。目前Anthos的平台内已可以使用Velostrata，透过Velostrata先在地端启动一个container，云端也设有一个container，同时在地端读取资料，利用快取空间，读取地端VM资料，运作方式较接近「切换」而非转移，并利用网路加速器，避免存取过慢，最后确认资料全部转移后，就直接切掉地端，将资料改存至storage，大部份的客户要把应用放在云端，先用Cloud运行container，习惯后，再渐渐变成真正Cloud Native。

VMware、Dell EMC、HPE、Intel，以及Lenovo等合作伙伴都承诺将在自己的超融合式基础架构中（Hyperconverged Infrastructure）为客户提供Anthos。藉由在解决方案验证Anthos，我们的共同客户就能够根据他们的储存空间、记忆体、性能需求选择硬体。

Cloud Run打造完善的无伺服器平台

除了现代混合式云端，另一个大家最期待的就是Serverless无伺服器平台，Google Cloud推出无伺服器运算平台Cloud Run测试版，不用管理VM，不用管理架构，只要管理自己写的code，即可包成container快速放在云端上运行。简单的说，格式为http及Stateless的code写完后，包成container，放到docker，也可以使用Cloud Build来制作，利用Container Registry放到CloudRun，整体费用也很合理，Pay as you go，如果没有使用服务，就不需要付费。 Cloud Run可以在云端运行，也可以在地端GKE运行，可为内建可携式的容器化应用程式提供无伺服器的灵活度，让使用者可同时享受两种优势。

透过智慧分析与AI提供洞察结果

Google希望协助企业更轻松的从资料中找到有意义的洞察结果，因此简化了资料移转到云端的过程、扩增资料仓储的性能，并且扩展企业应用AI与机器学习的工具：

1.资料分析

• Data Fusion（测试版）是全代管云端原生资料的整合服务，企业可轻松取得并将各来源的资料整合到Big Query。
• BigQuery DTS现在支援超过100个SaaS应用程式，让使用者无需编写任何程式码，即可为资料仓储奠定基础架构。
• Cloud Dataflow SQL（公开预览版本）让使用者可以透过熟悉的SQL建立管线，以实现统一批次以及串流数据处理。
• Dataflow Flexible Resource Scheduling（FlexRS）测试版，让使用者可弹性安排批次处理作业，从而节省成本。
• BigQuery BI Engine测试版，一种记忆体内分析服务，可让使用者几乎即时的与大型或复杂的资料进行视觉分析、互动。
• Connected Sheets是一种新型电子表单，能将简洁的表单介面与BigQuery的强大性能结合。因此使用者只需点击几下，就能够在Google表单中将资料视觉化成操作介面，并且安全的分享给组织中的任何人。
• BigQuery ML将陆续推出，并可支援其他模型来建立顾客细分与产品推荐。
• AutoML Tables测试版，让使用者只需点击几下，不需要编写任何程式码即可在已具架构的资料中建立并部署最新机器学习模型。
• Cloud Data Catalog（测试版），全代管元资料开发、管理平台，能帮助组织快速开发、管理、保护并了解数据资料。

2. AI与机器学习

• AI Platform测试版，帮助团队透过共享介面准备、建造、执行与管理机器学习专案。
• AutoML更新，包括AutoML Tables（测试版）、AutoML Video Intelligence（测试版）、AutoML Vision Edge（测试版）、物件侦测（object detection）（测试版）、AutoML Natural Language custom entity extraction（测试版），提供机器学习专业知识有限的开发人员更多训练、部署高品质订制机器学习模型的管道。
• Document Understanding AI测试版，提供可扩充无伺服器平台，可自动为扫描过或数位化的文件进行分类、撷取，以及资料数位化。
• Contact Center AI目前处于测试阶段，可在Google AI的协助之下帮助企业建造现代、直观的客户服务体验。
• 针对零售产业设计的解决方案，包括Vision Product Search（一般通用版）以及Recommendations AI（测试版），帮助零售业者利用AI处理各自的独特业务案例。

将服务扩展至Windows生态系使用者

Google将为Window环境工作的使用者提供全新功能与服务，让他们可以利用GCP领先的基础架构、资料分析与开源创新处理工作事务。针对使用者在Microsoft上的工作负载，除了从Google Cloud依照需求购买许可证之外，使用者也可将现有的许可证带到GCP，利用Google的串流迁移工具Velostrata 4.2可标注需要单独租赁的Microsoft工作负载，并自动让新增的需求呈现在既有的许可证上。未来使用者将能够使用Managed Service for Microsoft Active Directory（AD），AD是一个普及度高、经过强化，并且实际运行Microsoft AD的Google Cloud服务，使用者可管理以云端为基础的AD-dependent工作负载、自动执行AD伺服器维护以及安全性配置，并且将使用者内部部署AD网域扩展到云端。 Google扩展了全代管关联资料库伺服器Cloud SQL，以支援Microsoft SQL Server，也会将Anthos延伸到Microsoft环境，协助混合云开发。

扩展身份与安全服务

云端的安全性永远是消费者最在意的，也是Google提供所有服务的核心。在Nextʻ19发表了超过30个安全性的应用，目的是为使用者带来更多的可视性及对安全环境的管控、帮助企业采用BeyondCorp安全模组并改善IT 人员、开发人员与终端使用者工作效率。

神通资科打造专属的云端迁移计画（Migration）

神通资科联手Google与客户合作，将传统内部部署应用程式改造为现代化配置。客户可以为应用程式重新打造平台或架构，将其转化为在Google Cloud中运作的一组微服务，并将混合使用纳入考量，无论是在内部部署资料中心、私人托管伺服器或多云端环境中，都可以规划、建构及管理稳固可靠的应用程式。神通资科拥有丰富的云端迁移经验，已引导众多客户顺利度过所有每个云端迁移作业的难关，想要了解更多Google的产品或服务，欢迎与我们联系。