綠色風潮席捲全球，配合政府淨零排放政策及國際碳邊境稅、綠色供應鏈等規範，主要產業多偏向高碳排、高耗能的台灣必須盡快做出應變。一般市售的能源管理系統，大多僅介接數位電表以記錄設備運轉能耗，佐以管理系統使客戶可直觀調閱各設備能耗資料，以發現吃電怪獸並汰換高耗能設備為節能減碳目標；而傳統機台稼動、產能等資訊多來自於人工量測與登打，既不精確又有人為輸出誤差風險，導致能耗管理系統提供之訊息不盡可靠。

神通MiSeeR ESG能源管理系統，以振動量測方式分析設備運轉狀態，精準紀錄加工時間，使單位產能對應之能耗資訊真實可靠；透過AI演算法交叉比對振動頻率及其他關鍵IoT數據，可細部評估調機、校模、換料、保養等各工續作業時間點，以提升人機效率、提高產出效能、確保工作品質並減少資源浪費，有效達成ESG永續發展目標；透過AI深度學習技術，可估算能源基線(EnB)、能源績效指標(EnPI)，為整體節能減碳方案提出有效數據以評估績效。