神通資科掌握邊緣運算新趨勢
隨著AI人工智慧的高速發展，有利於影像運算及前端機台異常分析等各種應用，也帶動邊緣運算快速起飛。邊緣運算是什麼？它是一種就近、分佈式運算概念，讓運算更靠近資料源所在的區域，並即時處理和分析數據。在邊緣運算中，資料不需要直接上傳或集中數處理，減少資料往返雲端等待時間並降低頻寬成本，同時又因靠近雲邊界，可以方便跟雲銜接。
邊緣運算可以分為B2B、B2C，B2B模式在於智能工業、智慧物流、交通等應用，B2C終端消費型場景也需要邊緣計算，例如：無人商店、智能家居等，台灣許多中小企業普遍存在生產設備年限久遠，甚至沒有控制器等問題，而且IT與OT兩套系統如何緊密鏈結也是要處理的課題。數據將做成為企業決策依據，所以可靠性格外重要，網路安全若未設置正確的授權機制，系統風險將面臨挑戰。
基於設備、系統、安全等衍生的問題，所以邁向智慧新製造，單純使用雲端運算為基礎是不夠的，需再加上邊緣運算的新解方。 邊緣運算的關鍵優勢：
- 更快的回應時間：沒有到雲端往返，可以減少延遲並提高回應速度。
- 安全性和隱密性：可在本地過濾敏感信息，只把重要的數據信息傳輸到雲端。
- 傳統和現代設備之間的串連性：傳統工業機器並沒有互聯網的功能，無法把數據拋出來，利用邊緣運算的技術，可以允許傳統工業機器連接到現代機器或物聯網解決方案。
雖然雲端平台有自己的優勢，例如計算能力、存儲和維護等，但也有回應不夠及時的缺點，邊緣運算介於雲與端之間，可以提供快速且彈性的雲服務，進而創建一個全面的物聯網解決方案。預估到了2022年，有近4成企業對邊緣運算的布局支出會增加一倍，邊緣運算對企業的重要性將會愈來愈重要。
隨著物聯網的發展和物端智能運算的需求，Google將智能運算從雲端往下搬，於2018年推出了適合應用於邊緣運算的Edge TPU。Edge TPU以企業應用為主，主攻工業領域預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人、語音識別等工業物聯網應用，另外在醫療、零售、智能空間與交通等領域也可以運用；有了它，物聯網設備就能擁有機器學習的能力了！
Google Edge TPU平均功耗不到2瓦，是一種低成本、高度省電的ASIC晶片，由於體積非常小，所以可以在消耗極少資源和能源的情況下，提供邊緣端絕佳的AI執行效能。Edge TPU讓Google Cloud TPU的產品線更完整，可以更快地執行機器學習，讓感測器不再只是數據收集器，也可以做出更在地、即時、智慧的決策。
Google Edge TPU兩大特色：
- 低成本：架構簡單，不僅能降低成本，更能縮短開發時程。
- 高效能：消耗較少的記憶體頻寬，卻能實現更高的運算吞吐量。
成功導入Google Edge TPU
神通資科協助企業經驗豐富
神通資科是雲與端整合專家，擁有豐富物聯網產業經驗，近期更協助企業導入Google Edge TPU解決方案，提供包括人臉辨識、肢體活動辨識、異常預測分析、車牌辨識等應用，成功協助企業數位轉型，打造雲端新里程碑。
神通資科運用Edge TPU於企業實務應用上，同時為企業增加營收、競爭力和技術含金量之外，相信更能打造全新商業模式，協助製造產業轉型為「智」造業。
神通資科Edge TPU已應用於下列各場景：
- 異常分析平台 – 全球飛機引擎巨人最愛的扣件，由於航太級的扣件安全係數非常嚴苛，所以透過神通資科導入零件工廠IoT應用，建立前端邊緣運算器（Edge），及雲端扣件異常分析平台，訓練機器學習並建立扣件異常模型，再透過驗證模型分析結果，精確對零件發出異常檢測訊息。
- 影像分析平台 – 區域安全的電子圍籬運用，神通資科針對園區電子圍籬，加入具備AI辨識功能的邊緣運算，進行即時影像分析，於雲端建立影像分析平台，訓練機器深度學習技術，讓影像可準確辨識人形、骨架、人臉或行為分析，提供辨識身分的監控防護。
- 影像分析平台 – 路口監視系統，神通資科為台北市警察局導入路口監視系統，結合「前端車牌辨識器」與「地理資訊系統」，可分析贓車行進軌跡並搜查特定車輛行車路線與習性，提供案發或事故現場相關影像資源，大幅提升員警偵辦效率與破案率。
地端到雲端持續整合
精準創造新競爭優勢
神通資科以先進的營運思維模式，持續整合地端與雲端基礎架構，創造業界新競爭優勢。雲端先透過Sensor收集數據資料，再將數據資料傳送至Google Cloud IoT，接著儲存在Google Cloud Storage，然後將數據資料做機器學習（Machine Learning Auto ML），再透過Tensor Flow訓練AI模型，再將完成的AI模型部署到邊緣端運用，Edge TPU及AI模型執行預測分析。經過長時間不間斷地數據資料收集，再加上反複訓練模型，不僅提高預測精準度之外，並能將資料分析結果即時運用在商業決策上，協助決策者從而搶得競爭優勢。
神通傳承豐厚系統整合經驗與核心技術，將「雲」與「端」系統遷移（Migration），作為Cloud的SI，神通提供包含混合多雲平台解決方案、物聯網Edge TPU應用及全方位資安解決方案，並有企業級（1000+）G Suite豐富的導入經驗。
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神通資科 雲端服務事業處 資深經理 黃英哲
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