舊金山Google Cloud Next 19

Google Cloud年度最大盛事 Google Next今年4月9日於美國舊金山舉辦，吸引超過3萬名Google粉絲朝聖，進行了超過 500 個分組會議、雲端講座，以及實際操作的實驗活動，全城彷彿Google嘉年華會，好不熱鬧。大家最期待的Google Cloud新產品與新服務，也沒讓眾多的粉絲失望，Google Cloud特別於6月21日台北艾美酒店舉辦Google Cloud Nextʻ19 Recap，濃縮Google Cloud Nextʻ19的精采內容，重現現場盛事，讓台灣的朋友一同體驗Google Cloud引領的雲端潮流新科技。

台北場由北亞地區總經理Kathy Lee揭開序幕，上午場邀請到Google Cloud的全球技術總監Oyvind Roti，帶來舊金山Next精采內容回顧，包括Google Cloud未來方向、新技術、新產品及原有服務的新增功能；下午場由Google Cloud雲端顧問及客戶工程師，分享Google Cloud最引以為豪的AI平台和AutoML。

Cloud TPU讓機器學習更有效率

機器學習技術在網路安全到醫療診斷等各個層面，都能帶來業務和研究上的重大突破。Google打造Tensor Processing Unit（TPU）的目標，是要讓每個人都能達成類似的突破。Cloud TPU是客製化設計的機器學習ASIC，結合TPU與機器學習技術，可以幫助企業快速達成目標，讓機器學習更快更有效率，縮短建立AI Model的時間，特別是大規模的工作，更能因此受惠。

Anthos實現真正的混合式雲端

眾所矚目的Google Cloud新服務非Anthos莫屬，由於事前保密到家，直到舊金山現場才現身的Anthos，果然帶給粉絲們巨大的驚喜，半年來使用者引頸期盼的新功能，多雲一體就此實現，雖然在地球另一端的台北已經透過報章媒體知道這項新服務，透過Google Cloud客戶解決方案工程師Harry Lin的介紹，大家對Anthos又有了更進一步的認識。Anthos是Google Cloud的開放式混合平台，在內部部署環境與Google Cloud Platform等多種雲端環境之間，提供使用者簡單、彈性與安全的整合式程式設計模型及監控/政策管理架構。這次活動中，包含Cisco、VMware都分享如何和Google一起努力實現混合式雲端。Anthos將陸續在Google Kubernetes Engine（GKE）以及GKE企業內部部署環境釋出，讓使用者可以輕鬆在企業內部部署環境或雲端部署、執行及管理應用程式。很快的，這項服務將延伸到像是AWS、Azure等第三方雲端。為協助企業提升運行效能與速度，Anthos可支援超過30個軟體、硬體和系統整合合作夥伴所提供的服務。

Cloud Native策略：轉型與移轉共進

公有雲為顯學，上雲端是未來的方向，但目前大部份客戶還在剛要踏入雲端的起點上，公有雲只是部份的解決方案，全球只有10%的企業真正運行於公有雲，90%還在地端的機房內運行，80%客戶則考慮實施混合雲。資料移轉最大的問題是複雜度很高，因此如何保證移轉過程的順利，就必須多思考負載的移轉，以及移轉的目標應該要是新的project或是舊的project。Google Cloud提供的工具Velostrata，可協助轉移過程中所進行負載移轉及轉型。Velostrata使用獨特的遷移技術，讓使用者無須花費太多心力，即可直接將VM（Virtual Machine虛擬機器）從內部部署或其他雲端服務自動遷移到GKE容器中，大規模的轉移至Google Cloud。目前Anthos的平台內已可以使用Velostrata，透過Velostrata先在地端啟動一個container，雲端也設有一個container，同時在地端讀取資料，利用快取空間，讀取地端VM資料，運作方式較接近「切換」而非轉移，並利用網路加速器，避免存取過慢，最後確認資料全部轉移後，就直接切掉地端，將資料改存至storage，大部份的客戶要把應用放在雲端，先用Cloud運行container，習慣後，再漸漸變成真正Cloud Native。

VMware、Dell EMC、HPE、Intel，以及Lenovo等合作夥伴都承諾將在自己的超融合式基礎架構中（Hyperconverged Infrastructure）為客戶提供Anthos。藉由在解決方案驗證Anthos，我們的共同客戶就能夠根據他們的儲存空間、記憶體、性能需求選擇硬體。

Cloud Run打造完善的無伺服器平台

除了現代混合式雲端，另一個大家最期待的就是Serverless無伺服器平台，Google Cloud推出無伺服器運算平台Cloud Run測試版，不用管理VM，不用管理架構，只要管理自己寫的code，即可包成container快速放在雲端上運行。簡單的說，格式為http及Stateless的code寫完後，包成container，放到docker，也可以使用Cloud Build來製作，利用Container Registry放到CloudRun，整體費用也很合理，Pay as you go，如果沒有使用服務，就不需要付費。Cloud Run可以在雲端運行，也可以在地端GKE運行，可為內建可攜式的容器化應用程式提供無伺服器的靈活度，讓使用者可同時享受兩種優勢。

透過智慧分析與AI提供洞察結果

Google希望協助企業更輕鬆的從資料中找到有意義的洞察結果，因此簡化了資料移轉到雲端的過程、擴增資料倉儲的性能，並且擴展企業應用AI與機器學習的工具：

1.資料分析

• Data Fusion（測試版）是全代管雲端原生資料的整合服務，企業可輕鬆取得並將各來源的資料整合到Big Query。
• BigQuery DTS現在支援超過100個SaaS應用程式，讓使用者無需編寫任何程式碼，即可為資料倉儲奠定基礎架構。
• Cloud Dataflow SQL（公開預覽版本）讓使用者可以透過熟悉的SQL建立管線，以實現統一批次以及串流數據處理。
• Dataflow Flexible Resource Scheduling（FlexRS）測試版，讓使用者可彈性安排批次處理作業，從而節省成本。
• BigQuery BI Engine測試版，一種記憶體內分析服務，可讓使用者幾乎即時的與大型或複雜的資料進行視覺分析、互動。
• Connected Sheets是一種新型電子表單，能將簡潔的表單介面與BigQuery的強大性能結合。因此使用者只需點擊幾下，就能夠在Google表單中將資料視覺化成操作介面，並且安全的分享給組織中的任何人。
• BigQuery ML將陸續推出，並可支援其他模型來建立顧客細分與產品推薦。
• AutoML Tables測試版，讓使用者只需點擊幾下，不需要編寫任何程式碼即可在已具架構的資料中建立並部署最新機器學習模型。
• Cloud Data Catalog（測試版），全代管元資料開發、管理平台，能幫助組織快速開發、管理、保護並了解數據資料。

2. AI與機器學習

• AI Platform測試版，幫助團隊透過共享介面準備、建造、執行與管理機器學習專案。
• AutoML更新，包括AutoML Tables（測試版）、AutoML Video Intelligence（測試版）、AutoML Vision Edge（測試版）、物件偵測（object detection）（測試版）、AutoML Natural Language custom entity extraction（測試版），提供機器學習專業知識有限的開發人員更多訓練、部署高品質訂製機器學習模型的管道。
• Document Understanding AI測試版，提供可擴充無伺服器平台，可自動為掃描過或數位化的文件進行分類、擷取，以及資料數位化。
• Contact Center AI目前處於測試階段，可在Google AI的協助之下幫助企業建造現代、直觀的客戶服務體驗。
• 針對零售產業設計的解決方案，包括Vision Product Search（一般通用版）以及Recommendations AI（測試版），幫助零售業者利用AI處理各自的獨特業務案例。

將服務擴展至Windows生態系使用者

Google將為Window環境工作的使用者提供全新功能與服務，讓他們可以利用GCP領先的基礎架構、資料分析與開源創新處理工作事務。針對使用者在Microsoft上的工作負載，除了從Google Cloud依照需求購買許可證之外，使用者也可將現有的許可證帶到GCP，利用Google的串流遷移工具Velostrata 4.2可標註需要單獨租賃的Microsoft工作負載，並自動讓新增的需求呈現在既有的許可證上。未來使用者將能夠使用Managed Service for Microsoft Active Directory（AD），AD是一個普及度高、經過強化，並且實際運行Microsoft AD的Google Cloud服務，使用者可管理以雲端為基礎的AD-dependent工作負載、自動執行AD伺服器維護以及安全性配置，並且將使用者內部部署AD網域擴展到雲端。Google擴展了全代管關聯資料庫伺服器Cloud SQL，以支援Microsoft SQL Server，也會將Anthos延伸到Microsoft環境，協助混合雲開發。

擴展身份與安全服務

雲端的安全性永遠是消費者最在意的，也是Google提供所有服務的核心。在Nextʻ19發表了超過30個安全性的應用，目的是為使用者帶來更多的可視性及對安全環境的管控、幫助企業採用 BeyondCorp安全模組並改善 IT 人員、開發人員與終端使用者工作效率。

神通資科打造專屬的雲端遷移計畫（Migration）

神通資科聯手Google與客戶合作，將傳統內部部署應用程式改造為現代化配置。客戶可以為應用程式重新打造平台或架構，將其轉化為在Google Cloud中運作的一組微服務，並將混合使用納入考量，無論是在內部部署資料中心、私人託管伺服器或多雲端環境中，都可以規劃、建構及管理穩固可靠的應用程式。神通資科擁有豐富的雲端遷移經驗，已引導眾多客戶順利度過所有每個雲端遷移作業的難關，想要瞭解更多Google的產品或服務，歡迎與我們聯繫。